ベストプラクティス

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装

2026年1月2日
7分で読める
著者: Shimanto AI Solutions

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装

RAGはLLMの知識を外部データベースで拡張するテクニック。

RAGの構成要素

  • 質問の受け取り
  • 関連文書の検索
  • 文脈の構築
  • 回答の生成

実装のメリット

  • 最新情報への対応
  • ハルシネーション削減
  • 企業固有の知識の活用
  • 信頼性の向上

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RAGLLMAI

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Shimanto AI Solutions

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カテゴリ

ベストプラクティス

公開日

2026/1/2

読む時間

7分

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